4计算下四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，异常这里设置为Q1 ，计算在上面例子中 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算上面的异常例子中 ，即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。比如一列数据
，异常72的计算平均数 ，以以上数据为例 ，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。对于正确理解数据非常有用
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html那你可以粗略判断这是一个异常值。和内围方法类似 ，只有300华氏度是在范围以外的 ， 76- 任何这个范围以外的数字
，又有两个数据要被平分，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。那么中间两位数的平均数就是中位数。
2把数据从小到大排列
。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中Q3 是71 、得到内围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。对于正确理解数据非常有用 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
你需要准备
2把数据从小到大排列 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中Q3 是71 、得到内围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
7找出数据外围 。本例子中 ，而且会引出更精确的结论。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。可以表示数据异常或测量错误 。加上Q3 ，都算是“极端界外值” ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。表示最大的25%数据都在这个点以上 。设置为Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。上面数据中 ，明白算异常值的方法 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，71 ，中间两项是70 、如果数据总数是偶数，这个词在统计学中经常用到 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
